方差是從樣本構(gòu)成的總體中反映離散程度的統(tǒng)計(jì)量，反映了樣本值的離散程度。它是一種可以描述數(shù)據(jù)分布的程度、數(shù)據(jù)的離散程度的量度，是一種用來衡量均值的變異度的統(tǒng)計(jì)量。

方差的計(jì)算公式是：

σ^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(x_{i}-μ)^{2}}

其中： μ 是總體均值； x_{i} 是樣本值；n 是樣本數(shù)量。

由于方差反映的是各個(gè)樣本值分布離散程度的大小，所以它只能用來描述變量的數(shù)據(jù)分布，不能用來描述變量的具體值。另外，求方差的前提是已知總體的均值，所以如果總體均值未知，則無法求方差。

方差的一般性變換允許我們通過改變數(shù)據(jù)的單位，來改變方差的結(jié)果值。例如：如果數(shù)據(jù)的單位由厘米變?yōu)槊祝瑒t原本變量的方差除以10000，也就是米的方差變?yōu)槔迕椎姆讲睢?/p>

此外，方差也常用來分析樣本方差和總體方差的差異，以做出合適的統(tǒng)計(jì)推論。

拓展知識：標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，它可以提供一個(gè)更直觀的描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)量，比如說變量中心位置和離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式如下：σ=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(x_{i}-μ)^{2}}}