抽樣方法主要包括隨機抽樣（即隨機數(shù)抽樣）和非隨機抽樣。

隨機抽樣是指以某種固定的概率為基礎，從總體中隨機抽取的抽樣方法，它保證抽取出的樣本具有代表性，即抽取的每一份樣本可以看作為代表總體的一份真實地再現(xiàn)。一般來說，隨機抽樣可以分為兩種：簡單隨機抽樣和分層抽樣，還有分子抽樣。其中，簡單隨機抽樣是指以所有被研究對象在總體中的相同概率抽取樣本，這種方法的缺點就是沒有考慮總體的變異特征；分層抽樣則是根據(jù)總體的某些變異特征，如年齡，經(jīng)濟收入等劃分為幾個分層，然后從每個分層中抽取樣本；分子抽樣是指抽取抽樣對象前不進行分層，而是直接抽取抽樣單位，這種方法能夠把分層抽樣的特征同時考慮在內(nèi)。

非隨機抽樣是指不以固定的概率從總體中抽取，而是根據(jù)研究者的臆斷或依據(jù)獲取便利性等原因而抽取的抽樣方法，如滾動抽樣，全取抽樣，安置抽樣和系統(tǒng)抽樣等。其中，滾動抽樣是指從所有可以獲得的研究對象中按照一定的連續(xù)規(guī)則來選擇樣本；全取抽樣指完全采用總體中所有可以獲取的研究對象作為樣本；安置抽樣是指在某一區(qū)域內(nèi)抽取某一數(shù)量的研究對象作為樣本，即將抽樣對象安置在被調(diào)查的地區(qū)；系統(tǒng)抽樣是指研究者根據(jù)調(diào)查的性質(zhì)或其他條件把總體分成多個部分，然后在每個部分中抽取樣本，也可以叫做分類安排和分類抽樣。

拓展：抽樣的總體分類

根據(jù)總體的特征和研究者的需求，抽樣的總體可以分為實際總體和理想總體。實際總體是指可以獲得的真實對象，它有一定的構成要素，比如性別，年齡，職業(yè)等；理想總體是指研究者能夠想象出但不能真實獲得的變量，如滿足性別和年齡條件的潛在受眾，滿足一定經(jīng)濟收入的客戶群體，這些都是不能真實獲得的總體，它只能以模型的方式呈現(xiàn)出來，從而供研究者進行調(diào)查研究。