敏感程度法是一種評估決策模型中參數(shù)變化對結果影響的方法。其主要步驟如下：

1. 確定目標：首先，我們需要明確我們的目標是什么。這可能是優(yōu)化某個過程，提高效率，降低成本，或者其他任何我們希望改進的目標。

2. 建立模型：然后，我們需要建立一個模型來描述我們的問題。這個模型可能是數(shù)學的，物理的，或者是其他類型的模型。模型應該包含所有可能影響我們目標的參數(shù)。

3. 確定參數(shù)：在模型中，我們需要確定哪些參數(shù)是我們需要考慮的。這些參數(shù)可能是輸入的變量，也可能是模型的內部參數(shù)。

4. 進行敏感度分析：然后，我們需要對每個參數(shù)進行敏感度分析。這意味著我們需要改變一個參數(shù)，然后觀察結果如何變化。這可以幫助我們理解哪些參數(shù)對結果有最大的影響。

5. 優(yōu)化參數(shù)：根據(jù)敏感度分析的結果，我們可以優(yōu)化那些對結果影響最大的參數(shù)。這可能意味著我們需要改變這些參數(shù)的值，或者改變我們的模型。

6. 評估結果：最后，我們需要評估我們的結果。這可能意味著我們需要比較我們的結果與我們的目標，或者與其他可能的解決方案進行比較。

拓展知識：敏感度分析不僅可以用于優(yōu)化決策，還可以用于風險管理。通過敏感度分析，我們可以理解哪些參數(shù)對我們的結果有最大的風險。例如，如果一個參數(shù)的變化會導致我們的結果大幅度變化，那么這個參數(shù)就是一個高風險的參數(shù)。通過管理這些高風險的參數(shù)，我們可以降低我們的風險。