大數據會計與傳統會計的主要區別在于數據處理能力、分析方法和決策支持范圍。

首先，大數據會計依賴于大量的數據集合，這些數據不僅包括財務信息，還包括非財務信息，如客戶行為數據、市場趨勢等。這些數據往往是實時的、多樣化的，且具有很高的體量。相比之下，傳統會計更多關注歷史財務數據的記錄和整理。

其次，大數據會計使用先進的數據分析工具和技術，如數據挖掘、機器學習等，來處理和分析數據。這些技術可以幫助會計師從大量數據中提取有價值的信息，進行更深入的分析，以預測未來趨勢和行為。而傳統會計則主要依賴于標準的會計準則和手工處理數據。

最后，大數據會計的目標是提供更全面的決策支持。它不僅關注財務報表的準確性，還致力于通過數據分析為企業的戰略規劃、風險管理、市場營銷等提供支持。而傳統會計則主要集中在確保財務報告的合規性和準確性上。

拓展知識：

隨著大數據技術的發展，會計領域也出現了“會計信息系統”（AIS）的概念。會計信息系統是集成了會計學、信息技術和管理學的綜合系統，它不僅能夠處理和存儲會計數據，還能夠提供決策支持和業務分析。AIS的發展使得會計工作更加自動化和智能化，提高了會計工作的效率和質量。同時，它也對會計專業人員提出了更高的要求，即需要具備數據分析和信息技術的相關知識和技能。